系统动力学(SD-system Dynamics)出现于1956年,由麻省理工学院的福莱斯特(J.W.Forrester)教授创立。福莱斯特教授于1960年出版了《工业动力学》(Industrial Dynamics),1968年出版了《系统学原理》(Principles of Systems),就是这两本书,奠定了系统动力学的基础。最初,系统动力学叫工业动态学,其作用就是分析研究信息反馈系统,并且解决系统问题。简单来说,系统动力学是为分析生产管理、库存管理等企业问题而提出的系统仿真方法。

运用“凡系统必有结构,系统结构决定系统功能”的系统科学思想,系统动力学根据系统内部组成要素互为因果的反馈特点,从系统的内部结构来寻找问题发生的根源,而不是用外部的干扰或随机事件来说明系统的行为性质。

随后,系统动力学应用范围日益扩大,几乎遍及各个领域,逐渐形成了比较成熟的学科。

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所以,学系统动力学到底有什么用?

当然,系统动力学不是算命,但就像上面所说的,系统动力学也强调因果关系,是一种因果关系机理性模型。它适用于各种复杂的系统,主要关注系统中的各个部分如何互相作用。

因此,系统动力学将系统看作一个整体而不是单独的部分,它可以帮助我们理解系统中各个部分之间的相互作用,避免我们陷入局部片面的思考;系统动力学重点关注系统在时间上的演变和变化,而系统的状态是随时间而变化的,避免我们静止固化的思考;系统动力学中系统的各个部分之间也通常存在反馈机制。

也就是说,系统动力学建立了一个系统分析的框架,包括了系统的构建、仿真、实验和应用等方面。系统动力学通过建立模型,模拟系统的行为,帮助我们更好地理解和预测复杂系统的行为。

而这些可以运用在企业经营管理中的许多方面,如企业战略制定、组织管理、生产运营等等

有点抽象?那么我们来举个例子。

假设一个工厂需要生产一种产品,并面临着供应链管理、库存管理和生产规划等诸多问题。为了解决这些问题,我们可以用系统动力学建立一个生产运营模型

首先,我们需要确定生产运营模型的主要变量和关系。如将物料准备、生产速率、销售订单、库存量等因素作为模型的主要变量,而生产产量和销售量之间、库存量和销售量之间都存在延迟和反馈关系,供应链延迟和生产产量之间也存在关系。

接下来,我们通过系统动力学模拟工具来模拟这些变量和关系。例如,我们可以构建生产运营模型,并通过调整参数和策略来模拟不同的情况,并且预测未来趋势。

最终,我们可以通过模拟分析来确定最佳生产计划和库存管理策略,从而优化企业的生产运营。

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再举个例子。如果一个新能源汽车厂商拟推出“车电分离”营销方案来扩大市场份额,那么通过建立系统动力学模型,就可以预计车电分离带来的收益及影响(如现金流、建站数量、电池保养量、收入和支出等),提前预判风险,优化策略。

总之,系统动力学在企业经营管理和决策中,可以做到:

1. 系统思考:系统动力学有助于我们从系统整体的角度看待问题、更全面地理解问题,避免了单一因素分析的盲点。

2. 预测和规划:系统动力学可以预测系统的行为,为决策制定提供决策支持,帮助我们更好地规划未来发展方向。

3. 模拟和优化:系统动力学可以建立模型,模拟不同方案的效果,评估各种策略的优劣,帮助我们做出更好的决策。

4. 管理和优化:系统动力学可以通过模拟和实验,帮助我们了解系统的反馈机制,优化系统的运行和管理流程,提高系统的效率和绩效。

系统动力学是一种研究系统行为和决策制定的重要工具和方法。未来,随着数据科学和人工智能等技术的不断发展,系统动力学在各个领域的应用前景将会更加广阔。

宁波(中国)供应链创新学院的麻省理工-宁波全球供应链管理研究生课程班中包含了系统动力学等精彩课程。麻省理工-宁波全球供应链管理研究生课程班采用麻省理工学院供应链管理课程体系,引入麻省理工学院优秀师资,毕业还能获得麻省理工学院全球物流与供应链硕士水平课程学习证书,参加为期三周的麻省理工学院本部职业提升学习活动,链接全球精英人脉。

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